La recherche visuelle n’est plus seulement un concept théorique – elle fait de plus en plus partie du paysage de la recherche. Au cours de l’année à venir, nous verrons probablement de grandes entreprises jouer pour améliorer leurs capacités de recherche visuelle. Si vous recherchez des indicateurs de marché, ne cherchez pas plus loin que Pinterest et Amazon, car les deux sites ont vu la popularité de la recherche visuelle augmenter au cours de la dernière année.
En 2018, Pinterest a signalé avoir effectué plus de 600 millions de recherches visuelles par mois, et il ne fait aucun doute que ce nombre a augmenté alors qu’il continuait à mettre à niveau son outil de recherche visuelle pour faciliter le passage de la recherche à l’achat par les utilisateurs.
Pendant ce temps, les outils de recherche visuelle du géant de la vente au détail d’Amazon restent d’une utilité limitée aujourd’hui – principalement utiles pour les articles ménagers et les chaussures pour femmes – mais vous pouvez parier que cette boîte à outils deviendra plus nette dans les mois à venir alors que la recherche visuelle continue de gagner en popularité.
Gartner estime que d’ici 2021, les premiers utilisateurs qui repenseront leurs sites Web pour prendre en charge la recherche visuelle et vocale augmenteront leurs revenus de commerce numérique de 30%. Si cela vous semble attrayant, voici ce que vous devez savoir sur la recherche visuelle aujourd’hui et comment cette technologie évoluera au cours de l’année à venir.
L’état de la recherche visuelle
Chaque jour, les moteurs de recherche visuels utilisent activement l’IA et l’apprentissage automatique pour améliorer la recherche basée sur l’image. Ils apprennent des formes, des tailles, des couleurs et des motifs, et ils apprennent à utiliser ces qualités pour identifier des objets de la même manière que l’esprit humain.
Mais la technologie n’est pas encore excellente. Si vous utilisez les outils de recherche visuelle d’Amazon ou de Google aujourd’hui, vous pourrez peut-être entrer dans les détails de ce que vous recherchez, mais il est peu probable que vous atterrissiez sur l’objet exact que vous espériez trouver. En ce qui concerne la recherche, les requêtes textuelles sont toujours la meilleure option disponible aujourd’hui et les consommateurs savent qu’ils peuvent s’y fier.
Selon une étude du Intent Lab, seulement 35% des consommateurs ont effectué une recherche visuelle. Pour ceux dont les résultats ne retournent pas le produit ou les informations qu’ils recherchent, il n’y a actuellement guère d’incitation à réessayer. Une partie du problème peut être un manque de familiarité, mais il y a également un manque général de confiance des consommateurs dans cette technologie aujourd’hui. Même lorsqu’une fonction de recherche visuelle est disponible, seulement 20% des utilisateurs de l’application l’utilisent.
Obstacles à l’adoption de la recherche visuelle
Même des applications comme CamFind ne peuvent vous emmener que dans autant d’étapes de l’objet que vous recherchez. Mais ce n’est pas le véritable obstacle à l’investissement en 2020: le problème est qu’il est difficile de gagner de l’argent en utilisant la recherche visuelle aujourd’hui. Même avec un outil de recherche visuelle précis et fiable, cette technologie n’a pas encore été monétisée, et il est difficile de savoir comment les marques pourront concurrencer des produits similaires dans le domaine de la recherche visuelle.
Dans certains secteurs verticaux, comme la mode, la recherche visuelle peut être extrêmement utile, même avec des résultats catégoriquement précis. Par exemple, si vous recherchez une paire de chaussures similaire à celle que vous avez vue, un outil de recherche visuelle peut vous aider sur le chemin de l’achat. Mais des marques comme Nike et Adidas peuvent ne pas vouloir que leurs clients utilisent encore cette source, car des éléments de conception similaires pourraient faire la promotion croisée de marques dans la recherche.
L’autre raison pour laquelle ce manque de précision dans la modélisation est un problème est encore plus technique: la reconnaissance détaillée des formes nécessite beaucoup de portance. Par exemple, la quantité d’apprentissage automatique nécessaire pour faire la distinction entre deux petites pièces automobiles similaires et deux t-shirts est assez différente.
Les modèles ML ne sont tout simplement pas encore là, et il faut beaucoup de puissance informatique et d’argent pour former ces machines afin de fournir l’expérience que les consommateurs attendent. Tout cela signifie qu’il y a une tonne d’avantages, et les experts de l’industrie s’attendent à voir ces programmes prendre un virage dans un avenir proche.
Commencez à penser à optimiser le site de vente au détail
Même si la recherche visuelle n’est pas encore largement disponible (ou utile), les revenus publicitaires de la recherche visuelle devraient atteindre 865 milliards de dollars d’ici 2022. Il est maintenant temps de vous préparer à la recherche visuelle en optimisant votre site pour cette capacité à venir. Vous pouvez suivre quelques étapes simples:
1. Créez un arsenal d’images de haute qualité. Donnez à votre moteur de recherche visuel les ressources dont il a besoin pour devenir un «vocabulaire visuel» précis pour les chercheurs visuels. Marquez correctement vos images. Les guides de Google sont l’étalon-or.3. Travaillez sur du texte d’image et incluez des images dans vos plans de site.
Si le premier élément de cette liste semble être un tout autre sujet, c’est parce qu’il l’est. Lorsque vous examinez vos offres de produits et leur présentation, réfléchissez à celles qui sont faciles à trouver grâce à la recherche textuelle et à la façon dont elles peuvent être reconnues (ou difficiles à identifier) en fonction de leurs attributs.
Parce qu’investir dans la photographie de produits demande du temps et des investissements, commencez à réfléchir aux changements que vous voudrez peut-être apporter maintenant et consultez des experts avant d’investir dans l’avenir de l’imagerie de vos produits.
Les consommateurs sont prêts pour la recherche visuelle
Les consommateurs n’utilisent peut-être pas la recherche visuelle régulièrement aujourd’hui, mais ils sont prêts à adopter cette nouvelle technologie. Les recherches de ViSenze ont révélé que 62% des consommateurs de la génération Z et de la génération Y souhaitent disposer de capacités de recherche visuelle, et leur appétit pour la technologie signifie que cette tendance mérite votre attention.
Pour paraphraser le PDG de Pinterest, l’avenir de la recherche portera sur les images plutôt que sur les mots clés, en particulier dans le monde de la vente en ligne. Alors que le texte et la voix continueront de dominer les recherches d’idées précises ou abstraites, l’essor de la recherche visuelle est assuré.
Jeff Hunt est le fondateur et PDG de Snap36, qui fournit des services interactifs de photographie de produits à 360 °.
