Comment utiliser les données structurées pour améliorer votre référencement

Qu’est-ce que les données structurées? Et pourquoi est-ce important? Notre assistant SEO Tom Williams nous explique comment utiliser les données structurées pour améliorer votre référencement – des types de données structurées aux moyens de mise en œuvre.

Les données structurées, également connues sous le nom de balisage de schéma, existent depuis 9 ans maintenant. C’est en 2011 que Google, Yahoo, Bing et Yandex se sont réunis pour créer une liste d’attributs qu’ils ont tous accepté de prendre en charge, et cela est devenu Schema.org.

Après 9 ans d’existence, on pourrait penser que la plupart des gens comprendraient parfaitement le concept de données structurées, mais c’est loin de la vérité! De nombreux sites Web à travers le monde n’utilisent pas pleinement les données structurées pour améliorer leur présence dans les résultats de recherche Google.

Dans cet article de blog, j’espère vous fournir toutes les informations dont vous avez besoin pour comprendre ce que sont les données structurées et comment elles peuvent être utilisées pour améliorer votre référencement.

Alors… Qu’est-ce que les données structurées? Et pourquoi est-ce important?

Les moteurs de recherche travaillent très dur pour comprendre le contenu d’une page. Les données structurées sont un moyen pour les webmasters de fournir des conseils clairs sur la signification des pages, ce qui facilite considérablement l’exploration, l’organisation et l’affichage du contenu pour les moteurs de recherche.

C’est assez simple si vous le décomposez. Supposons que vous ayez un tas de post-it avec diverses informations présentes. Cela serait considéré comme des données non structurées. Dès que vous commencez à placer les informations de ces post-it dans un format plus organisé, elles deviennent alors des données structurées car il est beaucoup plus facile pour les utilisateurs de lire les informations et de les digérer.

Cela peut être traduit directement dans les moteurs de recherche. Lorsque Googlebot accède à une page Web, il voit un tas de contenu et doit comprendre l’objectif du contenu et ce qui est dit. Les moteurs de recherche comprennent ce que disent les données, mais il est beaucoup plus difficile de déterminer pourquoi le contenu existe et quel est son objectif. Si le bot est présenté avec des informations de fond sur le but de la page sous la forme de données structurées, cela rend leur vie beaucoup plus facile.

Dans le monde du SEO, les données structurées font référence à l’implémentation du balisage dans le code source d’une page Web. Les utilisateurs ne voient pas ces données structurées, car elles sont uniquement destinées à être utilisées par les robots des moteurs de recherche tels que Googlebot.

Avant d’aller plus loin, il est très important de souligner que l’utilisation de données structurées n’améliorera pas la visibilité organique. De nombreux référenceurs ont interrogé Google à ce sujet et si l’utilisation de données structurées améliorera leurs chances de se classer organiquement plus haut, mais les données structurées ne sont pas un signal de classement.

En plus de cela, il existe de nombreuses directives qui doivent être suivies lors de la mise en œuvre de données structurées, ou vous courez le risque d’être sanctionné manuellement. Cela entraînerait la suppression de tous vos extraits enrichis des résultats de recherche, ce qui aurait un impact négatif sur votre présence organique, il est donc essentiel de suivre les instructions fournies.

Des résultats riches

Nous avons donc établi que les moteurs de recherche utilisent des données structurées pour comprendre le contenu d’une page, mais ils l’utilisent également pour activer des fonctionnalités et des améliorations de résultats de recherche spéciales. Ceux-ci sont généralement appelés «Rich Rich Results» ou «Rich Snippets».

Dans le paysage en constante évolution des résultats de recherche, il est plus important que jamais de se démarquer de vos concurrents, et des extraits enrichis permettent aux webmasters de faire exactement cela.

Par exemple, une page de recette correctement marquée avec des données structurées «Recette» a la chance de gagner un extrait riche, comme ceci:

Non seulement il est possible d’obtenir l’extrait enrichi ci-dessus, mais il existe également diverses autres fonctionnalités dont de nombreux webmasters pourraient bénéficier grâce à l’utilisation de données structurées, comme ce module de recette sur Google:

Ces résultats riches offrent aux utilisateurs une expérience plus détaillée et plus complète (ce que tous les moteurs de recherche recherchent) et, par conséquent, sont plus susceptibles de cliquer sur ces listes que d’autres sans ce type d’informations.

Si nous regardons les deux listes ci-dessous, laquelle êtes-vous le plus susceptible de cliquer?

Je ne suis pas sûr de vous, mais je suis immédiatement attiré par la liste avec beaucoup plus d’informations présentes ainsi que les étoiles de la critique. Cela montre à quel point vous pouvez vous démarquer dans les résultats de recherche afin d’inciter un utilisateur à cliquer sur votre annonce, plutôt que les autres autour de vous.

Une chose importante à mentionner ici est que le simple fait que des données structurées ont été implémentées ne signifie pas qu’un résultat riche est garanti. Un résultat riche peut apparaître de manière incohérente ou ne pas apparaître du tout. Il appartient uniquement aux moteurs de recherche de déterminer s’ils pensent qu’un résultat riche est nécessaire à ce moment-là.

Format de données structurées

Google (en particulier) prend en charge les données structurées (schéma) dans les formats suivants:

JSON-LD est la méthode recommandée par Google et est sans doute beaucoup plus facile à mettre en œuvre et à mettre à jour.

Les microdonnées sont intégrées dans le code HTML d’un site Web et pourraient par conséquent compliquer l’ajout ou la suppression de données structurées.

Voici un instantané d’un code JSON-LD:

Voici un instantané d’un code de microdonnées:

Je vais maintenant entrer plus en détail sur les types de données structurées les plus courants qui sont utilisés par de nombreux sites Web sur le Web.

Types de données structurées les plus courants (avec des exemples)

Il existe des centaines de types de données structurées différents, qui peuvent tous être consultés sur le site Web Schema.org.

Cependant, pour faciliter la tâche des webmasters, Google a créé une liste des types de données structurées les plus courantes, ainsi que des informations détaillées sur chaque type et comment les implémenter. Je vais vous expliquer maintenant certaines d’entre elles!

FAQ Données structurées

Il s’agit d’un type de données structurées relativement nouveau qui a été publié au cours des deux dernières années et offre aux webmasters la possibilité de baliser tout contenu de FAQ.

Qu’il s’agisse d’une page dédiée aux FAQ ou d’un billet de blog avec quelques FAQ présentes, il peut être balisé afin d’obtenir un résultat riche au sein des SERP (pages de résultats des moteurs de recherche). Voici un exemple de ce à quoi cela ressemble dans les résultats de recherche de Google:

Comme vous pouvez le voir, il permet à l’annonce de se démarquer de ceux qui l’entourent et occupe plus de biens immobiliers dans les moteurs de recherche. Lorsqu’un utilisateur clique sur l’une des questions, la réponse est affichée directement en dessous, comme ceci:

Plutôt snazzy, non?

Il existe également d’autres exemples de code qui peuvent être utilisés pour implémenter ce type de données structurées.

Article Structured Data

Des données structurées d’articles peuvent être ajoutées à des articles d’actualités ou de blog afin d’améliorer l’apparence dans les résultats de recherche. Cela inclut le placement possible dans le carrousel des meilleures histoires et les résultats d’extraits riches tels que des images plus grandes que des vignettes.

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de leur apparence dans les résultats de recherche Google:

Il existe plusieurs options en matière de données structurées d’articles. Un webmaster peut choisir parmi les options suivantes:

• Article
• NouvellesArticle
• BlogPosting

Nous vous recommandons de choisir le sous-type le plus pertinent, afin de fournir aux moteurs de recherche les informations les plus précises sur la finalité du contenu. Bien sûr, il existe d’autres exemples de code et des conseils d’implémentation pour ce processus.

Données structurées du produit

Il s’agit sans doute du type de données structurées le plus important pour les sites Web de commerce électronique, car l’utilisation de données structurées sur les produits donne aux moteurs de recherche la possibilité d’afficher des informations plus détaillées dans les résultats de recherche.

Les utilisateurs sont en mesure de voir le prix, la disponibilité et les notes de révision, le tout dans les résultats de recherche, ce qui rend l’expérience d’achat plus facile pour eux. Les listes avec ce type d’extrait riche se distinguent dans les résultats de recherche encombrés et, par conséquent, les utilisateurs sont plus susceptibles de cliquer dessus.

Ce type de données structurées devrait devenir encore plus important, car il y a seulement quelques semaines, le géant de la recherche Google a annoncé qu’il ouvrait le résultat de la recherche Shopping à des listes organiques non rémunérées après 8 ans de non-possibilité. Tout comme les annonces Shopping, les annonces organiques seront principalement générées par des flux de données sur les produits via Google Merchant Center. Cependant, Google utilise également des données structurées sur les produits pour mieux comprendre chaque produit.

Si vous implémentez avec succès des données structurées sur les produits, vous devez vous attendre à ce que le type de résultats riches suivant:

Bureau

Mobile

Parallèlement au prix, la plupart des gens utiliseront des avis pour décider quel produit ils vont acheter. Pour être en mesure de fournir ces informations directement dans les résultats de la recherche, un message instantané est envoyé à un chercheur indiquant qu’un produit a une bonne évaluation. En conséquence, ils sont plus susceptibles de cliquer. Il convient également de consulter le code nécessaire pour ce type de données structurées, ainsi que des conseils supplémentaires de Google.

HowTo Structured Data

Ce type de données structurées est moins couramment utilisé par rapport à d’autres, mais je voulais le mentionner car il fournit un extrait riche très fort dans les résultats de recherche.

L’utilisation de données structurées HowTo indique explicitement aux moteurs de recherche que votre contenu montre aux utilisateurs comment effectuer une tâche en les guidant à travers un ensemble d’étapes pouvant contenir du texte, des vidéos et des images. Avec une mise en œuvre correcte, il est possible d’obtenir un résultat riche comme celui-ci:

Si un guide fournit des images à chaque étape, il est possible d’obtenir un résultat plus riche qui se démarque encore plus que ce qui précède:

Si j’étais un utilisateur cherchant comment nouer une cravate, je me dirigerais directement vers ce site Web, car c’est clairement exactement ce que je recherche et il se démarque vraiment!

Il existe un code nécessaire pour ce type d’implémentation de données structurées, fourni par Google.

Données structurées des entreprises locales

Lorsque les utilisateurs recherchent une entreprise « sur Google, un graphique de connaissances fournit généralement des informations détaillées sur cette entreprise. Lorsqu’un utilisateur recherche un type d’entreprise, il existe généralement un carrousel d’entreprises locales liées à sa requête.

Le but des données d’entreprise structurées locales est de fournir aux moteurs de recherche des informations très détaillées sur votre entreprise ou une branche de votre entreprise. Ceci, associé à une liste Google My Business, est un bon début pour la cohérence NAP (nom, adresse, numéro de téléphone) sur le Web, ainsi qu’un élément important pour la visibilité locale.

Il existe toute une gamme d’informations que les webmasters peuvent fournir aux moteurs de recherche, telles que les heures d’ouverture, les avis, le numéro de téléphone, l’adresse, etc. Encore une fois, un code est nécessaire pour implémenter les données structurées d’entreprise locales fournies par Google.

Données structurées d’événement

Google a créé une expérience événementielle immersive dans les résultats de recherche qui permet aux utilisateurs de découvrir et d’assister à des événements beaucoup plus facilement.

Les webmasters qui utilisent des données structurées sur les événements ont plus de chances d’obtenir un résultat interactif dans l’expérience événementielle de Google qui comportera un logo, une description de l’événement, etc.

Avec tout ce que vous faites actuellement pour promouvoir un événement; cela offre un autre excellent moyen d’obtenir une portée supplémentaire et de garantir que votre événement est découvert par plus de personnes.

Google propose trois façons de garantir que vos événements peuvent apparaître dans la riche expérience:

• Si vous utilisez actuellement un site Web tiers pour publier des événements, assurez-vous qu’ils utilisent pleinement l’expérience de l’événement. Si c’est le cas, continuez à publier tel que vous êtes
• Si vous utilisez un CMS sans accès au HTML, essayez d’identifier un plugin qui vous permettra d’implémenter des données structurées par événement ou d’utiliser le surligneur de données
• Modifier le code HTML des pages d’événements en ajoutant les données structurées pertinentes nécessaires

J’explorerai cela plus en détail plus tard, mais Google a récemment créé un guide sur la façon dont un webmaster peut implémenter des données structurées à l’aide de Google Tag Manager, ce qui le rend beaucoup plus rapide et plus facile à faire!

Google a fourni un exemple de code pour les données structurées d’événements, ainsi que des informations supplémentaires.

Recette Structured Data

Ce type de données structurées ne sera pertinent que pour un certain type de site Web – celui qui partage des recettes avec les utilisateurs.

Comme pour tous les autres types de données structurées, nous fournissons aux moteurs de recherche des informations détaillées sur une page particulière, et dans ce cas, qu’une recette est présente. Cela permet aux webmasters de fournir des informations détaillées sur une gamme de domaines différents pour chaque recette, tels que les informations nutritionnelles, les temps de cuisson et de préparation, les notes des évaluateurs (si disponibles) et plus encore.

Google utilisera ces informations pour les présenter aux utilisateurs de diverses manières intéressantes, par exemple:

Même pour les listes de recettes qui ne parviennent pas à apparaître dans le carrousel de recettes, le fait de s’assurer que ces données structurées sont présentes permettra des extraits riches sur la liste biologique, ce qui est très similaire aux données structurées du produit:

Comme vous pouvez le voir, nous avons les avis, le temps de cuisson et le nombre de calories dans une portion, ce qui est génial pour les utilisateurs de pouvoir visualiser les informations directement dans les résultats de la recherche.

Il est important de noter qu’il existe des règles définies par Google pour être éligible aux données structurées de recette.

Données structurées du cours

De manière très similaire aux recettes, les données structurées des cours ne seront pertinentes que pour certains sites Web qui proposent des cours à leurs clients. Encore une fois, nous indiquons explicitement aux moteurs de recherche qu’une page contient un cours particulier ou une gamme de cours, afin qu’ils puissent comprendre comment afficher ces informations aux utilisateurs.

Les webmasters ont la possibilité de baliser les pages de liste de cours afin que les listes soient plus visibles dans les résultats de recherche, ce qui permet aux futurs étudiants de découvrir plus facilement les cours spécifiques qu’ils suivent.

La capture d’écran ci-dessus montre ce résultat riche en action. Il existe divers sous-cours présentés dans le cadre de cette liste, tous liés au sujet anglais.

Il existe plusieurs directives à suivre détaillant les choses spécifiques qui ne devraient pas être faites avec le code. Comme mentionné précédemment, si ces directives ne sont pas respectées, une sanction manuelle peut vous être imposée et tous vos extraits enrichis seront supprimés des résultats de la recherche.

Offre d’emploi

L’offre d’emploi est un autre type de données structurées qui est assez spécifique, permettant aux webmasters de fournir des informations détaillées sur les emplois pour lesquels ils recrutent.

Il existe une fonctionnalité appelée Google for Jobs qui offre une expérience immersive aux utilisateurs à la recherche d’un emploi via Google. La mise en œuvre de ce type de données structurées rend les offres d’emploi éligibles pour apparaître dans cette fonctionnalité sur Google, qui offre plus de visibilité et de portée pour les emplois.

Si vous publiez des offres sur un site Web tiers, vous pouvez toujours gagner en visibilité dans la fonctionnalité Google for Jobs tant que le site Web tiers est correctement configuré avec des données structurées.

Il existe des directives spécifiques fournies par Google qui mettent en évidence la manière dont les webmasters doivent gérer les tâches expirées et si elles ne sont pas suivies, une action manuelle pourrait en résulter.

Examiner les données structurées existantes – Signaler les erreurs et les opportunités

D’accord, prenez une minute pour rassembler vos pensées après la surcharge d’informations et nous allons continuer!

Donc, je vous ai expliqué ce que sont les données structurées, pourquoi elles sont importantes et un certain nombre de types courants qui peuvent être implémentés, mais vous vous posez peut-être la question suivante: D’accord, je sais que les données structurées sont quelque chose sur laquelle je dois me concentrer , mais comment dois-je procéder pour l’examiner?

N’ayez crainte, je vais maintenant vous montrer comment examiner les données structurées existantes sur votre site Web afin de signaler les erreurs et les opportunités.

Examiner les données structurées existantes

Il existe plusieurs façons d’examiner les données structurées existantes sur un site Web, que je vais vous guider brièvement à travers maintenant:

• Screaming Frog (d’autres robots sont disponibles)
  • Il s’agit d’un logiciel d’exploration populaire qui permet aux webmasters d’identifier un certain nombre de problèmes tels que les liens rompus, les problèmes de métadonnées, les problèmes canoniques, etc.
  • Cependant, il permet désormais l’extraction de données structurées! Il vous suffit d’activer cette option dans l’onglet « Configuration » – ces options ne sont pas sélectionnées par défaut.

  • Parcourez le site Web comme d’habitude et lorsque vous cliquez sur l’onglet « Données structurées », chaque page est répertoriée avec les types de données structurées présents.
  • Cette zone de l’outil vous permettra également de creuser des erreurs ou des avertissements comme ceci:
  • Ces données peuvent ensuite être exportées dans une feuille de calcul Excel afin que vous puissiez résoudre les problèmes et les résoudre.

• Google Search Console
  • Vous pouvez également consulter les données structurées existantes sur votre site Web en utilisant Google Search Console.
  • Il existe une section intitulée « Améliorations » qui affiche tous les types de données structurées que Google a trouvées sur un site Web:
  • Lorsque vous cliquez sur chaque type de données structurées, Google fournit le nombre d’instances trouvées sur le site Web ainsi que le nombre d’erreurs et d’avertissements:

  • Cela fournit aux webmasters le mécanisme permettant d’identifier les erreurs et de s’assurer qu’elles sont résolues.

Donc, vous l’avez – deux façons dont vous pouvez identifier les erreurs de données structurées sur votre site Web et vous assurer qu’elles sont résolues rapidement.

Souligner de nouvelles opportunités

Il peut y avoir des types de données structurées que vous n’utilisez pas actuellement, mais dont vous pourriez bénéficier massivement, mais par où commencer?

Je trouve qu’un bon point de départ est avec les concurrents. L’utilisation de la méthode « Screaming Frog » signifie que vous pouvez prendre le site Web d’un concurrent et identifier les types de données structurées qu’il utilise actuellement. Cela permettra de repérer les lacunes et les opportunités que vous manquez actuellement.

La deuxième façon de procéder consiste à examiner tous les types de page sur l’ensemble de votre site Web et à mapper les types de données structurés pertinents sur chaque page. Je trouve que la façon la plus efficace de le faire est de créer une feuille de calcul Excel (cela pourrait également inclure les types existants de données structurées dont vous disposez).

Par exemple, listons quelques types de page ci-dessous et mappons-y des types de données structurés:

• Articles de blog >> BlogPublier des données structurées
• Page FAQ >> FAQ données structurées
• Pages produits >> Données structurées sur les produits
• Comment publier un blog >> Comment structurer des données
• Et ainsi de suite – vous avez l’idée!

Tout au long de la section plus haut de cet article de blog où j’ai répertorié divers types de données structurées communes, j’ai placé des liens vers une ressource fournie par Google qui vous donnera une liste plus complète de référence. Vous pouvez consulter cette liste pour voir si vous pouvez mapper l’un de ces types de données structurées à l’une de ces pages.

Il y a aussi le site Web Schema.org lui-même. Bien que Google répertorie les types les plus courants, ils ne mentionnent pas tous les types de données structurées pouvant être utilisées.

Façons de mise en œuvre

Une fois que vous avez résolu tous les problèmes de données structurées et mis en évidence les types supplémentaires de données structurées que vous souhaitez utiliser sur votre site Web, la prochaine étape consiste en fait à les mettre en œuvre.

En utilisant l’exemple de code fourni par Google, vous pouvez créer le code nécessaire pour chaque type de données structurées. Si vous rencontrez des difficultés, vous pouvez utiliser l’outil d’aide au balisage de données structurées de Google. Cela rend le processus de génération du code beaucoup plus facile.

Une fois que vous avez le code nécessaire, il existe deux façons de l’implémenter sur votre site Web (comme mentionné brièvement plus haut).

Google recommande que JSON-LD soit utilisé lors de l’implémentation de données structurées, donc je vais faire référence à ce format tout au long.

1. Édition HTML – La première façon d’implémenter des données structurées est de modifier physiquement le code HTML d’une page. Dans la plupart des cas, cela devra être fait par un développeur et il est généralement recommandé que toutes les données structurées JSON-LD soient placées dans le section du HTML.
   • Voici un exemple de certaines données structurées JSON-LD dans la source d’une page:

2. Plugins – La prochaine façon d’implémenter des données structurées est d’utiliser des plugins. Les plateformes CMS telles que WordPress ont accès à des centaines de plugins et il existe de nombreux plugins de données structurées qui devraient pouvoir vous aider ici.
   • Beaucoup de gens connaissent un plugin appelé Yoast SEO. Eh bien, ce plugin a la fonctionnalité d’ajouter des données structurées dans le code source de votre site Web.
   • Donc, si vous ne voulez pas vous enliser dans le code de données structuré, jetez un œil à tous les plugins qui vous faciliteront la vie!

3. Google Tag Manager – la troisième méthode consiste à utiliser Google Tag Manager!
   • Je fais partie de l’industrie du référencement depuis plus de 9 ans maintenant, et cela fait longtemps que Google dit aux webmasters d’éviter d’utiliser Google Tag Manager pour implémenter des données structurées.
   • Cependant, Google a récemment lancé un nouveau guide qui fournit des détails sur la façon dont vous pouvez utiliser Google Tag Manager pour implémenter des données structurées. En juin dernier, John Mueller (Webmaster Trends Analyst chez Google) a déclaré que l’utilisation de GTM pour les données structurées était «bien». Ainsi, après des années à déconseiller cela, ils ont maintenant un guide sur la façon de le mettre en œuvre de cette façon!
   • Chez ClickThrough, j’ai récemment testé cela sur un de nos clients et cela a parfaitement fonctionné. J’ai implémenté le code moi-même sans avoir besoin de drainer les ressources de développement, et nous avons obtenu un bel extrait riche. Donc, si vous cherchez un moyen rapide et facile d’implémenter des données structurées sans épuiser les ressources de vos équipes de développement, consultez Google Tag Manager!

Suivi de l’impact et examen continu

Vous n’êtes jamais vraiment fini quand il s’agit de référencement. Il s’agit toujours d’implémenter, de surveiller l’impact et de revisiter, et ce n’est pas différent quand il s’agit de données structurées.

Une fois que vous avez mis en œuvre vos données structurées et résolu tous les problèmes, il est important de surveiller l’impact que cela a sur vos performances organiques dans les résultats de recherche.

Dans le même temps, il est important de garder un œil sur les nouvelles erreurs ou avertissements qui peuvent apparaître avec vos données structurées pour vous assurer de conserver vos extraits enrichis.

Google Search Console

L’une des meilleures façons de surveiller l’impact de vos données structurées et de vos extraits enrichis sur vos performances consiste à utiliser Google Search Console.

Il existe une section intitulée « Performances » qui détaille le nombre d’impressions et de clics qu’un site Web reçoit de la recherche Google, ainsi que d’autres statistiques telles que les taux de clics et les positions moyennes.

Google a commencé à ajouter d’autres options de filtrage dans ce rapport afin que vous puissiez évaluer les performances de certaines fonctionnalités de recherche. Dans l’exemple ci-dessous, je suis capable de filtrer par différents éléments en fonction des extraits riches que nous avons présents dans les résultats de recherche:

Cela nous fournit une multitude de données que nous pouvons analyser pour évaluer la performance de nos vidéos, par exemple, dans les résultats de recherche.

Toutes les fonctionnalités de recherche améliorées ne sont pas présentes dans les options de filtrage, mais Google y ajoute régulièrement.

C’est un excellent moyen de déterminer si les données structurées et les extraits enrichis obtenus en conséquence ont l’impact souhaité sur votre trafic.

Conclusion

Si vous avez atteint cette partie du post, merci de votre persévérance! Il y avait beaucoup d’informations ici et je veux juste résumer rapidement tout cela.

Les données structurées fournissent aux webmasters une méthode pour garantir que les moteurs de recherche peuvent pleinement comprendre le contenu et être en mesure de le montrer dans les résultats de recherche de nombreuses manières différentes et intéressantes. Des extraits enrichis résultant de la mise en œuvre de données structurées peuvent permettre à votre fiche de se démarquer dans une page de résultats de recherche encombrée, incitant un utilisateur à cliquer sur votre site Web par rapport à un concurrent.

Donc, si vous n’avez jamais consulté de données structurées auparavant ou si vous ne savez pas quelle est la situation actuelle sur votre site Web, je vous invite vraiment à utiliser ces informations afin d’améliorer vos performances et votre présence dans les résultats de recherche!

Vous souhaitez améliorer la conformité technique, la qualité et la visibilité de votre site Web à l’aide de données structurées? Réservez une conversation avec nos experts pour découvrir ce qu’un audit SEO pourrait faire pour votre entreprise.