L’analyse des données n’est pas un nouveau terme dans les affaires. Il est souvent utilisé de manière interchangeable avec le raclage de données, bien que les deux termes se réfèrent à deux processus différents.

Les robots d’exploration de données, communément appelés robots d’exploration Web, robots araignées ou robots, sont des outils largement utilisés par les moteurs de recherche pour indexer le Web. C’est grâce à l’exploration Web que les utilisateurs peuvent recevoir des URL pertinentes qui répondent à leur requête de recherche.

Comment fonctionnent les robots d’exploration Web

Un robot d’indexation Web fonctionne avec une liste initiale d’URL connues, et à partir de ces sites Web, il est capable de trouver de nouvelles pages Web. Il suit également les URL des nouvelles pages Web pour trouver plus de contenu. Le processus se poursuit jusqu’à ce que le robot rencontre une erreur ou accède à une page qui n’a pas de lien hypertexte.

Les robots tentent de comprendre le contenu de ces pages Web en consultant les balises META, les descriptions d’images et la copie du site.

Pour chaque URL analysée, le robot utilise un récupérateur pour télécharger le contenu de la page et un extracteur de liens qui extrait les liens sur la page.

Les liens sont filtrés pour trouver les plus utiles. Le module URL-vu vérifie également les liens pour confirmer si le robot a déjà visité ces pages ou non. S’ils n’ont pas été visités, le Fetcher récupère son contenu. Encore une fois, l’extracteur de liens obtient tous les liens de ce nouveau contenu. Il filtre et vérifie les liens pour la duplication, et le processus se poursuit.

Dans le cas où un utilisateur effectue une requête de recherche, le moteur de recherche évalue le contenu indexé. Il recherche ensuite les pages Web pertinentes et organise ces pages du contenu qui répond le mieux à la requête, au moins pertinent.

Comment utiliser l’exploration de données pour les entreprises

1) Optimiser votre site pour un meilleur classement

Lorsqu’un robot d’exploration du Web découvre du nouveau contenu sur votre site lors de l’exploration et répertorie votre site sur les moteurs de recherche, cela augmente les chances des clients potentiels de trouver votre marque et d’effectuer un achat.

Mais vous devez battre vos concurrents en vous assurant d’être bien placé sur le SERP.

Vous pouvez y parvenir en utilisant un robot d’indexation Web pour afficher votre site de la façon dont un robot d’exploration le voit. Vous pouvez ensuite réparer les liens rompus, corriger les erreurs, optimiser vos balises META et inclure des mots clés pertinents.

2) Raclage des données

Un robot d’indexation Web peut également aider à gratter les données. Le scraping de données est le processus automatisé d’extraction de données à partir de sites Web ciblés et de stockage de ces données dans une feuille de calcul ou une base de données pour une analyse plus approfondie.

Le grattage des données facilite les études de marché et la prise de décision.

Le robot peut vous aider à trouver des sites Web pertinents pour votre projet de scraping Web et à télécharger ces sites. Vous pouvez ensuite utiliser le grattoir pour extraire les données nécessaires.

Comment obtenez-vous un robot d’exploration de données?

Le moyen le plus simple d’accéder à un robot d’indexation est de payer un abonnement auprès des nombreux fournisseurs du marché. Mais vous pouvez également utiliser un langage de programmation pour écrire le code.

1) Construire un robot en utilisant Python

Python est un langage couramment utilisé. Nous l’utiliserons pour illustrer comment construire votre robot. Vous devrez utiliser le paquet scrapy fourni avec Python.

Voici le code de base.

importscrapy

classe spider1 (scrapy.Spider):

name = «Forbes»

start_urls = [‘https://www.forbes.com/sites/ewanspence/2020/04/06/apple-ios-iphone-iphone-12-widget-android-dynamic-wallpaper-leak-rumor/?ss=consumertech#7febd4c9f99b’]

analyse par défaut (auto, réponse):

passer

Ce code est livré avec trois composants principaux:

  1. un nom

Il s’agit d’identifier le nom du bot. Dans notre cas, nous utilisons Forbes.

  1. b) Démarrer les URL

Ce sont les URL de départ. Ils donnent au robot un point de départ. Dans le code ci-dessus, l’URL appartient à une page Forbes sur les algorithmes de clustering.

  1. c) Une analyse ()

Il s’agit de la méthode que vous utiliserez pour traiter et extraire le contenu nécessaire de la page.

2) Acheter un robot tout prêt

Comme nous l’avons mentionné, vous pouvez faciliter les choses en préparant un robot d’exploration. Ils sont généralement construits avec des langages de programmation tels que Java, PHP et Node.

Voici quelques éléments que vous devez garder à l’esprit lorsque vous obtenez le robot

  1. a) Vitesse du bot

Le robot doit être suffisamment rapide pour explorer les pages Web dans les limites de votre temps.

  1. b) Précision

Vous avez besoin d’un robot précis. Par exemple, il devrait s’en tenir au rel = « nofollow » que vous avez défini en ne suivant pas les pages spécifiées.

  1. c) Évolutivité

Le robot doit être capable de croître avec les besoins croissants de votre entreprise. Vous devriez avoir la possibilité d’explorer plus de sites Web sans avoir à investir dans plus d’outils. L’un des meilleurs robots sur le marché est vendu par Oxylabs, mais vous avez de nombreuses options différentes.

Liquidation

La plupart des gens associent l’exploration de données aux moteurs de recherche, mais cela ne signifie pas que votre entreprise ne peut pas bénéficier d’un investissement dans celui-ci. Un robot d’exploration de données facilitera votre projet de scraping de données en indexant les pages Web contenant les informations dont vous avez besoin. Il vous suffit d’extraire le contenu dont vous avez besoin pour votre recherche à partir des pages téléchargées.

Il existe deux façons d’obtenir un robot: construire ou acheter. L’achat est la meilleure option pour ceux qui n’ont pas d’expérience en codage. Assurez-vous que votre fournisseur est réputé et que le robot est rapide, précis et évolutif.