Récemment, les développeurs d’Amazon Web Services (AWS) ont annoncé la disponibilité générale d’Amazon Kendra, un service de recherche d’entreprise propulsé par ML et des techniques d’apprentissage approfondi. Ce service utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour permettre aux organisations de marquer toutes les sources de données internes tout en les rendant consultables et en permettant aux utilisateurs d’obtenir des réponses précises aux requêtes en langage naturel.
La recherche d’informations particulières au sein d’une organisation aboutit souvent à très peu de réponses positives. Avec les silos de données, les organisations éprouvent souvent des difficultés lors de la mise en œuvre de toute recherche interne. Même avec des outils de recherche Web standard largement disponibles sur le marché, les organisations éprouvent souvent des difficultés dans les recherches internes, car les outils disponibles n’effectuent pas un travail équitable lors de l’indexation dans les silos de données existants. En effet, ces outils ne fournissent pas de requêtes en langage naturel et ne peuvent pas fournir de résultats précis.
C’est là qu’Amazon Kendra entre en jeu. Il réinvente la recherche d’entreprise en permettant aux utilisateurs finaux de rechercher dans plusieurs silos de données à l’aide de vraies questions en exploitant les techniques d’IA et de ML sous le capot afin de comprendre le contenu et les relations entre les divers documents, fournissant ainsi des réponses précises à la fin. utilisateurs.
Dans un article, Swami Sivasubramanian, vice-président, Amazon Machine Learning, Amazon Web Services a déclaré que chaque fois qu’un utilisateur pose une question dans Amazon Kendra, le service utilise des algorithmes de ML et de deep learning finement ajustés pour comprendre le contexte et fournir les réponses les plus pertinentes. ou des documents.
Amazon Kendra est désormais généralement disponible
Amazon Kendra est désormais généralement disponible pour tous les clients AWS, avec de nouvelles fonctionnalités intéressantes. Amazon Kendra offre aux clients un service de recherche d’entreprise très précis et facile à utiliser, propulsé par… https://t.co/TEC98Ig170
– Quoi de neuf sur AWS (@awswhatsnew) 11 mai 2020
Dans cet article, examinons en profondeur ce que signifie ce service cognitif et quelles fonctionnalités il exécute.
Amazon Kendra
Amazon Kendra est un service de recherche d’entreprise facile à utiliser, optimisé par des techniques d’apprentissage automatique. Le service offre des capacités de recherche en langage naturel aux sites Web et aux applications afin de rechercher des informations de manière rapide et facile.
Les fonctionnalités de ce service incluent
- Prise en charge du langage naturel et des mots clés: Dans ce service, la capacité à comprendre les questions en langage naturel est au cœur de son moteur de recherche. Ainsi, les utilisateurs finaux ont la possibilité de rechercher des mots clés généraux ainsi que des questions de langage naturel plus spécifiques.
- Compréhension de lecture et correspondance FAQ: Ce service peut extraire des réponses spécifiques à partir de données non structurées sans avoir besoin de formation préalable.
- Classement des documents: Pour compléter les réponses extraites, ce service cognitif utilise un modèle de recherche sémantique basé sur l’apprentissage profond pour renvoyer une liste classée de documents pertinents.
- Réglage de la pertinence: Ce service vous permet de régler des sources de données spécifiques ou la fraîcheur des documents.
- Optimisation de domaine: Amazon Kendra utilise des techniques d’apprentissage approfondi pour comprendre les requêtes en langage naturel et le contenu des documents, y compris les structures pour un large éventail de cas d’utilisation interne comme les RH, les opérations, le support et la R&D.
Comment ça fonctionne
Dans la figure ci-dessus, la moitié supérieure en couleur verte représente les trois principaux types de réponse de Kendra, qui incluent la correspondance avec les FAQ, la compréhension de la lecture pour extraire les réponses suggérées et le classement des documents. Et la partie grise inférieure comprend des fonctionnalités sous le capot de Kendra qui sont le réglage de la pertinence et l’apprentissage incrémentiel.
Avantages de Kendra
Les principaux avantages de l’utilisation d’Amazon Kendra sont mentionnés ci-dessous:
- Utilisation de questions en langage naturel: Avec Amazon Kendra, vous pouvez désormais utiliser des questions en langage naturel au lieu de simples mots clés pour obtenir les réponses. Le langage naturel vous permet d’obtenir des réponses plus spécifiques de n’importe où dans vos données.
- Rassembler les données: Ce service vous aide à ajouter du contenu à partir de systèmes de fichiers, SharePoint, des sites intranet, des services de partage de fichiers et autres, dans un emplacement centralisé. Il vous suffit de créer un index, d’ajouter les sources de données et enfin de tester et de déployer.
- Résultats de recherche improvisés: Avec Kendra, vos résultats de recherche s’amélioreront avec le temps. En effet, les algorithmes d’apprentissage automatique apprennent quel résultat s’avère le plus précieux pour les utilisateurs. Vous pouvez également avoir la possibilité d’affiner les résultats en ajustant manuellement l’importance de certaines sources de données ou la fraîcheur du document.
Emballer
Le géant du commerce électronique a lancé ce service de recherche cognitive l’année dernière lors de l’Amazon Web Services (AWS) re: Invent 2019 à Las Vegas. De plus, les développeurs d’AWS travaillent sur certaines des nouvelles fonctionnalités de Kendra qui incluent l’apprentissage incrémentiel, la saisie automatique des requêtes, l’analyse et d’autres améliorations en cours.
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