La recherche visuelle est une tendance émergente dans le monde de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) qui a la capacité de révolutionner la façon dont les consommateurs trouvent et achètent des produits. En rationalisant nos recherches, les organisations peuvent se rapprocher de la satisfaction instantanée que de nombreux clients exigent.
62% des Millennials souhaitent avoir la capacité de rechercher visuellement d’autres technologies nouvelles, et Google, Pinterest, Amazon et Bing ont déjà développé des capacités importantes dans ce domaine.
Statistiques de recherche visuelle
L’évolution vers la recherche visuelle ne passe pas inaperçue, comme le montrent les statistiques ci-dessous:
- Les images sont retournées pour 19% des requêtes de recherche sur Google
- Il y a plus de 600 millions de recherches visuelles sur Pinterest chaque mois. Les publicités Pinterest basées sur des images ont un taux de conversion de 8,5%, et Pinterest devrait dégager 1 milliard de dollars de revenus publicitaires par an d’ici 2020
- Le marché de la reconnaissance d’image devrait atteindre 25,65 milliards de dollars d’ici 2019
- D’ici 2021, les premières marques qui repensent leurs sites Web pour prendre en charge la recherche visuelle et vocale augmenteront les revenus du commerce numérique de 30%.
Qu’est-ce que la recherche visuelle?
Le cerveau humain est très visuel, il peut identifier les images en 13 millisecondes et 90% de toutes les informations reçues par le cerveau humain sont visuelles.
Compte tenu de cela, la recherche visuelle est une évolution naturelle pour améliorer la façon dont la technologie fonctionne le mieux pour nous, cependant, un cerveau humain est très différent de l’intelligence artificielle. Au moment où nous regardons une image, nous ne voyons pas un ensemble de points et de lignes pointillées. Au contraire, nous pouvons reconnaître immédiatement les motifs et les formes. La théorie derrière la recherche visuelle est de faire apprendre et faire de même aux machines.
La recherche visuelle est une technologie d’intelligence artificielle qui permet aux utilisateurs d’effectuer une recherche sur Internet à l’aide d’une image, au lieu de mots clés.
Une recherche visuelle commence en fait avec une image et utilise des réseaux de neurones profonds pour déchiffrer ce qu’elle contient, en tenant compte de la couleur, de la forme et de la taille. L’utilisateur est alors présenté avec l’objet ou le lieu exact recherché, ou tout ce qui lui ressemble le plus.
3 façons dont la recherche visuelle changera le marketing
- Augmentation des attentes de transformation numérique
Rappelez-vous la meilleure expérience numérique que vous ayez jamais eue. Peut-être que vous faisiez des achats sur un site de commerce électronique et que vous avez trouvé un excellent produit à un prix extraordinaire et payé pour utiliser votre empreinte numérique.
Alternativement, vous avez peut-être vérifié votre chambre d’hôtel en ligne, contourné le concierge et utilisé votre téléphone comme clé numérique.
Quoi que ce soit, vous vous en souvenez. Et actuellement, vous comparez chaque expérience numérique d’entreprise à celle-ci. C’est en fait ce que la recherche visuelle va faire pour votre entreprise, que vous l’utilisiez ou non.
Il est choquant de voir à quelle vitesse les attentes des clients changent, n’est-ce pas?
Aujourd’hui, les visiteurs s’attendent à pouvoir découvrir des produits à l’aide d’images. Comme présenté par Accenture, 69% des jeunes acheteurs préfèrent acheter sur la base de recherches visuelles.
- Impact sur l’optimisation des moteurs de recherche
L’optimisation des moteurs de recherche (SEO) est un travail minutieux, principalement en raison de tous les marquages. La recherche visuelle aide les professionnels du marketing à travailler plus intelligemment, et non plus, sur leur optimisation.
La technologie comprend une fonctionnalité de marquage profond, une fonction de conversion d’image en texte qui marque automatiquement les images et les rend interprétables pour les moteurs de recherche comme Google, Bing, ainsi que les moteurs de recherche textuels sur les sites Web. Le marquage profond peut développer un riche ensemble de balises pour une image en seulement quelques millisecondes.
Cela rend la recherche textuelle considérablement plus robuste.
À l’heure actuelle, les moteurs de recherche n’étaient pas en mesure de déchiffrer ce qui apparaissait réellement dans une image, et exigeait que de véritables personnes créent des balises pour chaque image. Cela a été limité de nombreuses façons.
D’une part, différentes personnes peuvent écrire différentes étiquettes pour la même image. De plus, comme le balisage manuel est laborieux, il est facile pour les professionnels du marketing d’écrire uniquement ce qu’ils pensent être les balises les plus importantes et de renoncer aux balises élaborées.
Grâce à la puissance de la recherche visuelle, vos images sont désormais prêtes pour le référencement, peuvent être interprétées par des moteurs de recherche textuels et, plus important encore, peuvent être facilement découvertes par les clients.
- Monter dans le contenu Shoppable
Pendant une seconde, pensez à l’acte archaïque d’acheter de l’espace publicitaire dans la copie papier d’un magazine. Vous demandez au représentant commercial quel est le nombre de personnes qui verront cette annonce et il répond avec le nombre d’exemplaires qu’il vend ou distribue, mais il ne peut pas en être sûr.
Cela semble ridicule dans un paysage dans lequel nous pouvons acheter une publicité en ligne et suivre précisément le nombre de visiteurs qui l’ont vue, ont cliqué dessus et ont acheté un produit, en conséquence, l’annonce.
Il y a une décennie, les entreprises ont dépensé des millions de dollars en annonces physiques qu’elles ne pouvaient pas vraiment suivre, mais les spécialistes du marketing sont devenus sages et ont trouvé un moyen d’obtenir un meilleur retour sur investissement. Et l’histoire va se répéter.
Actuellement, les entreprises investissent des millions de dollars dans le marketing de contenu, sans un moyen incroyable de comprendre le véritable retour sur investissement. Bien sûr, vous pouvez suivre le nombre de personnes qui ont consulté la page Web, la durée de leur séjour et la page sur laquelle ils ont cliqué, etc., mais à moins qu’elle ne se transforme en vente, comment pouvez-vous suivre la valeur de votre contenu?
C’est pourquoi tout le contenu doit pouvoir être acheté.
En insérant des images élégantes dans le contenu qui dirigent les utilisateurs vers les produits qu’ils souhaitent acheter, votre contenu prend littéralement vie. Enfin, la recherche visuelle aidera votre équipe à voir le véritable impact du contenu que vous produisez.
