2020 marque un tournant dans la découverte du contenu: le nombre d’utilisateurs d’assistants numériques aux États-Unis dépasse désormais le tiers de la population, et le nombre d’appareils vocaux par ménage continue de se multiplier. À l’heure actuelle, il est clair que la recherche vocale est un moyen à croissance rapide que les marques peuvent utiliser pour atteindre les clients où qu’elles se trouvent, que ce soit dans le salon, la voiture ou la cuisine.
Même si vous n’êtes pas en mesure d’investir pleinement dans une stratégie de recherche vocale, il est impératif de comprendre cette technologie et de commencer à travailler à la préparation de la recherche vocale. Ce guide passe outre le battage médiatique pour vous donner une vision claire des réalités, des défis et des opportunités entourant la recherche vocale afin que vous puissiez être prêt à libérer son potentiel marketing.
Attribution photo: Andrea Piacquadio sur Pexels.
Que se passe-t-il sur le marché de la recherche vocale?
Les appareils compatibles avec l’assistant vocal ont atteint une masse critique sur les marchés mondiaux, et l’utilisation de l’assistant vocal devient un pilier dans les routines quotidiennes des gens.
Il ne fait aucun doute que l’accès à la technologie de recherche vocale se développe. Au cours des trois premiers trimestres de 2019, le nombre d’appareils domestiques intelligents avec assistants vocaux intégrés vendus aux États-Unis a augmenté de 22% d’une année sur l’autre, selon le trimestriel Smart Home Device Tracker d’IDC. Cela représente plus de 244 millions d’appareils, dont plus de 27% étaient des haut-parleurs intelligents.
Il est désormais plus courant de trouver des haut-parleurs intelligents dans plusieurs pièces d’un même foyer. Une enquête NPR menée en décembre 2019 a indiqué que le nombre moyen de haut-parleurs intelligents par ménage était de 2,6, contre 2,3 l’année précédente.
Nous constatons également une augmentation simultanée de l’utilisation des assistants vocaux, l’utilisation quotidienne devenant plus courante dans tous les groupes d’âge. Les recherches menées par PricewaterhouseCoopers suggèrent que la recherche vocale est l’une des actions les plus populaires menées via des assistants numériques. Dans leur enquête, 71% des répondants américains ont déclaré qu’ils préféraient effectuer une recherche vocale plutôt que de taper dans une barre de recherche.
Cependant, les statistiques sur le nombre de recherches sur le Web qui sont lancées par la voix sont largement hypothétiques ou facilement mal interprétées. En 2016, Google a annoncé que 20% des requêtes sur son application mobile et sur les appareils Android étaient initiées par la voix. Mais bien que les commandes vocales (par exemple, « Modifier ma réservation à 8 ») soient techniquement classées comme des recherches, leur classement est impossible, du moins pour l’instant.
Définition du langage de recherche vocale couramment utilisé
Maintenant que vous connaissez la configuration du terrain, il est temps d’affiner votre stratégie de recherche vocale, non? Enfin, pas si vite. Vous ne pouvez pas exploiter la puissance de la recherche vocale tant que vous n’êtes pas familiarisé avec les termes couramment utilisés dans cet espace. Il est beaucoup trop facile d’utiliser ce jargon de manière incorrecte ou d’échanger des termes. Pour dissiper toute confusion, nous définissons les termes clés que vous devez connaître.
Recherche vocale: Également connue sous le nom de recherche vocale, la recherche vocale est le processus de parler plutôt que de taper pour interagir avec une application, un site Web ou Internet. La recherche vocale comprend:
- Recherche Web à commande vocale: Processus consistant à poser vocalement à un appareil une question à laquelle il répond via une recherche sur le Web. Par exemple: « Quelle est la définition de la recherche vocale? »
- Commande vocale: Processus consistant à dire à un périphérique d’effectuer une certaine tâche. Par exemple: «Réservez-moi un vol pour New York».
Ces recherches et commandes sont effectuées par un logiciel d’assistant personnel intelligent (IPA), communément appelé assistants vocaux ou assistants numériques.
- Assistants vocaux: Ce sont des robots alimentés par l’intelligence artificielle, la reconnaissance vocale et la technologie de traitement du langage naturel qui répondent aux questions ou effectuent des tâches automatisées à la demande de la commande vocale d’un utilisateur. Les assistants vocaux peuvent être activés à l’aide d’un appareil mobile, d’un ordinateur portable ou de bureau ou d’appareils intelligents pour la maison. Les assistants vocaux populaires incluent Alexa d’Amazon, Siri d’Apple et Cortana de Microsoft.
Action vocale: Également connues sous le nom de compétences vocales, les actions vocales sont des instructions codées pour les assistants vocaux qui leur permettent d’effectuer des tâches spécifiques dans une application lorsqu’elles sont invitées par une commande verbale. Les exemples incluent des actions telles que l’ouverture d’une application, la lecture d’un podcast ou l’allumage des lumières.
Reconnaissance de la parole: Également appelée synthèse vocale, la technologie de reconnaissance vocale est un logiciel qui peut identifier avec succès les mots prononcés avec une précision et une vitesse maximales. Il est important de noter, cependant, que la plupart des outils de reconnaissance vocale sont incapables de prendre en compte la cadence, l’intonation ou les accents.
Reconnaissance vocale: Également connue sous le nom de reconnaissance de locuteur, la reconnaissance vocale aide un appareil à identifier des voix spécifiques. L’objectif derrière cette technologie est d’activer les fonctions de commande vocale, la reconnaissance vocale étant la clé d’un processus d’identification sécurisé.
Comment fonctionne la recherche vocale?
L’expérience de recherche vocale dépend de trois facteurs: l’appareil, l’assistant et le type de question posée.
La plupart des recherches vocales sont effectuées par un assistant vocal ou Google Assistant. Les utilisateurs peuvent faire appel à ces assistants à l’aide d’un ordinateur de bureau, d’un mobile, d’un haut-parleur intelligent ou d’un autre appareil à commande vocale. Les utilisateurs de Google Chrome peuvent également effectuer des recherches vocales en cliquant sur l’icône du microphone directement dans la barre de recherche.
La recherche et l’engagement vocaux se produisent principalement sur les smartphones, par opposition aux haut-parleurs intelligents. En 2018, Global Web Index a révélé que 27% de la population mondiale en ligne utilisait la recherche vocale sur mobile. En 2020, eMarketer prévoit qu’environ 103 millions de personnes aux États-Unis utiliseront des assistants vocaux via leur smartphone au moins une fois par mois.
Comment les assistants vocaux partagent les résultats de la recherche
La recherche Web à commande vocale est une version plus féroce de la recherche. Il présente moins de réponses (souvent une seule) à prendre en compte par les utilisateurs.
Sur mobile et ordinateur: En réponse à la plupart des questions, l’assistant remplira l’écran de l’utilisateur avec un extrait riche ou une courte liste de liens pertinents et répondra: «Voici ce que j’ai trouvé sur le Web», ou il lira ce qu’il considère comme la meilleure ressource: «Selon à Wikipedia, la recherche vocale est. . . «
Lorsque la question a une réponse unique et définitive (par exemple, « Combien d’onces sont dans une livre? »), L’assistant remplira l’écran avec un extrait riche et annoncera également la réponse: « Une livre équivaut à 16 onces. »
Sur les haut-parleurs intelligents: Étant donné que la plupart des haut-parleurs intelligents n’ont pas d’écran, l’utilisateur ne dispose que d’une seule source d’informations sur le sujet, plutôt que d’une sélection de sources. L’assistant va soit lire à haute voix ce qu’il considère être la réponse la plus pertinente, citant la source de l’information: « Selon Wikipedia, on estime qu’il y a 100 à 400 milliards d’étoiles dans la galaxie », ou il annoncera simplement le réponse: « Une livre équivaut à 16 onces. »
Où les assistants vocaux obtiennent leurs réponses
La plupart du contenu que les assistants vocaux récupèrent provient d’extraits en vedette, également appelés position zéro. Souvent, le contenu des extraits en vedette ne reflète pas la source la mieux classée, mais plutôt ce que le moteur de recherche pense être la meilleure réponse à la question. Moz a signalé une augmentation spectaculaire de la durée des requêtes affichées dans les extraits de Google, ce qui signifie que Google donne la priorité aux extraits de vedette pour les requêtes parlées.
Les assistants vocaux s’appuient fortement sur quelques sites spécifiques pour obtenir des informations. Selon le rapport SEO de Voice Assistant pour les marques par Voicebot.ai et Magic + Co., les assistants dépendent fortement des sites tiers pour répondre aux questions sur les marques et leurs produits. Ils ont constaté que les assistants référençaient Wikipedia presque exclusivement lorsqu’on leur demandait: [brand]? » Pour les recherches locales, ils ont noté qu’Alexa et Siri s’appuient fortement sur Yelp. En d’autres termes, de nombreux résultats de recherche vocale récupèrent le contenu des sites Web que vous ne possédez pas.
En tant que tel, maximiser votre portée de recherche vocale nécessitera plus qu’une stratégie de référencement optimisée. Vous devez tenir compte des éléments suivants: Les résultats de la recherche vocale dépendent du moteur de recherche utilisé par l’assistant ou l’interface. Il existe un certain nombre d’API disponibles pour le consommateur moyen, et chacune s’appuie sur un moteur de recherche principal. Ce tableau présente les principaux appareils sur le marché américain et ce qui les fait cocher:
Marque
Nom de l’assistant
Enceintes Smart Home associées
Utilisation (basée sur le rapport vocal 2019 de Microsoft)
Résultats des moteurs de recherche
Assistant Google
Google Home, Google Home Hub
36% des utilisateurs américains
Amazone
Alexa
Amazon Echo
25% des utilisateurs américains
Bing
Microsoft
Cortana
—–
19% des utilisateurs américains
Bing & Wolfram Alpha
Pomme
Siri
Apple HomePod
36% des utilisateurs américains
Google et Wolfram Alpha
Un concurrent surprenant de la recherche vocale: Wolfram Alpha
Sur Siri et Cortana, les réponses à certaines questions mathématiques, scientifiques et liées à la santé sont générées par un logiciel appelé Wolfram Alpha, plutôt que Google ou Bing. Wolfram Alpha est inventé comme un «moteur de connaissances informatiques» gratuit par Le New York Times. Il fonctionne en compilant des bits de données provenant de différentes ressources externes qu’il juge fiables pour obtenir la meilleure réponse à une question.
Wolfram Alpha combine des informations provenant de sources telles que la Mayo Clinic, l’American Heart Association et d’autres organisations réputées pour fournir des réponses uniques à des questions telles que «Quels sont les symptômes des maladies cardiaques?» Il prend le crédit de la réponse car il a compilé le résultat.
Si vous êtes dans une industrie qui privilégie ces sujets, soyez averti: similaire à Wikipédia, Wolfram Alpha est un site tiers qui intègre de nombreuses recherches vocales que votre marque souhaite posséder.
3 tendances à prendre en compte dans votre stratégie de recherche vocale
La recherche vocale est une question de commodité, de commodité, de commodité. Pour l’instant, ne misez pas sur les recherches vocales pour générer un engagement profond avec votre contenu, mais plutôt pour promouvoir les achats transactionnels et la sensibilisation aux services locaux. Pour jouer et gagner dans cet espace, votre marque devra penser rapidement, localement et jeune.
1. Penser vite
Les recherches vocales informent la prise de décision et l’achat immédiats. Les utilisateurs dépendent largement de cette technologie pour maintenir leur mode de vie actif et en mouvement. Compte tenu de cela, la majorité des recherches vocales visent à influencer une décision immédiate sur l’endroit où se trouve quelque chose, ce que quelque chose est ou fait, ou comment faire quelque chose. En fait, environ 20% des requêtes de recherche vocale sont déclenchées par une combinaison de seulement 25 mots clés. Les meilleurs sont «comment», «quoi» et «mieux».
Le rapport Voice 2019 de Microsoft a révélé que le processus de recherche de produits et de services et leur achat figuraient parmi les dix utilisations les plus courantes des assistants numériques. Les autres utilisations qui ont fait leur liste étaient la recherche d’un fait rapide (68%), la demande de directions (65%), la recherche d’une entreprise (47%), la création d’une liste de courses (39%) et la comparaison de produits ou services (31 pour cent).
2. Penser local
Par rapport aux recherches textuelles, les requêtes vocales mobiles sont trois fois plus susceptibles d’être basées localement, selon Search Engine Watch. Il y a eu une augmentation de 900% des requêtes vocales avec la phrase «près de moi ce soir / aujourd’hui» depuis 2017, a constaté Growth Rocket, tandis que les recherches avec la phrase «près de moi maintenant» ont augmenté de 150%.
3. Penser jeune
Le titre des utilisateurs de recherche vocale les plus lourds revient à la génération du millénaire. Une enquête réalisée par PricewaterhouseCoopers a révélé que quelque part entre 59% et 65% des milléniaux se considèrent fortement dépendants de la recherche vocale, faisant appel à la technologie au moins une fois par jour. Dans une enquête réalisée par App Dynamics et Wakefield Research, 71% des milléniaux ont déclaré utiliser quotidiennement des assistants vocaux.
Les personnes de moins de 36 ans adoptent également les appareils domestiques intelligents à bras ouverts. Selon le rapport Future of Retail 2018 de Walker Sands, 72% de ces consommateurs possèdent un appareil domestique connecté, au-delà d’un smartphone ou d’une tablette.
Quels sont les défis de la recherche vocale à venir?
Alors que la révolution de la recherche vocale est définitivement à nos portes, la précision, la crédibilité et la sécurité de cette technologie font actuellement obstacle à ce qu’elle devienne la méthode dominante de toutes les recherches. Ces lacunes présentent quelques défis pour les marques qui cherchent à jouer dans cet espace.
1. Le traitement du langage naturel n’existe pas encore
En 2019, Google a présenté sa mise à jour BERT, qui aide les ordinateurs à mieux comprendre le langage humain. L’algorithme de Google peut désormais comprendre les requêtes typées avec une précision de 95%, contre 77% en 2013, grâce aux améliorations de la technologie de traitement du langage naturel.
Les assistants vocaux, en revanche, sont légèrement moins précis dans leur capacité à comprendre et à répondre aux requêtes vocales. Loup Ventures a comparé les performances des assistants virtuels populaires sur les smartphones, en termes de réponses à plus de 800 questions et commandes courantes. Dans l’ensemble, ils ont constaté que les assistants étaient plus susceptibles de comprendre la question que de fournir une réponse précise:
- En moyenne, Google Assistant a correctement répondu à 92% des questions, tandis que Siri a répondu 83% et Alexa 79%. Il convient de noter que ces résultats représentent des améliorations comprises entre 5% et 18% par rapport aux résultats de l’année précédente.
Attribution graphique: Loup Ventures.
2. Les utilisateurs peuvent ne pas faire confiance aux assistants numériques pour les questions graves
La qualité des réponses fournies par un assistant numérique est largement basée sur la précision et l’étendue du moteur de recherche qui l’alimente. Cela a des implications profondes, en particulier pour les questions juridiques, médicales ou financières très nuancées, car il n’est pas facile pour les utilisateurs de comparer ou d’évaluer la qualité et la crédibilité de leurs résultats.
En évaluant la qualité des réponses de quelques assistants vocaux aux questions de santé des consommateurs concernant les vaccins, une étude BMJ de 2019 a conclu que les personnes impliquées dans l’éducation des patients devraient être conscientes de la grande variabilité des résultats entre les assistants vocaux et que la précision de ces résultats varie également. très.
Bien qu’il soit plus courant aujourd’hui d’interroger Alexa sur la météo que sur les symptômes des maladies cardiaques, la précision et l’intégrité des réponses de l’assistant numérique devront s’améliorer afin de répondre à un éventail plus large de besoins d’informations à l’avenir.
3. Les utilisateurs peuvent craindre que leur vie privée et leurs informations ne soient pas sécurisées
Selon un rapport Microsoft 2019, les principales préoccupations liées à la confiance que les utilisateurs ont autour des assistants vocaux comprennent:
-
Manque de sécurité concernant les informations personnelles (52%).
-
Manque d’intimité, par exemple, des haut-parleurs vocaux qui les écoutent / les enregistrent (41%).
Dans ce dernier cas, ces préoccupations ne sont pas totalement infondées. Amazon emploie actuellement des milliers de travailleurs pour écouter les conversations Alexa. Bien que le but déclaré de cette écoute soit d’améliorer la compréhension des requêtes d’Alexa – quelque peu similaire à la mission de Google Quality Raters – c’est une préoccupation compréhensible pour les consommateurs.
À ce stade, les utilisateurs peuvent modifier leurs paramètres afin que ces sessions ne soient pas enregistrées. Cependant, une plus grande transparence concernant la sécurité de l’assistant vocal et l’utilisation des données est nécessaire pour renforcer la confiance des consommateurs dans cette technologie.
Quelles sont les opportunités de recherche vocale pour les marques?
La recherche vocale présente principalement de nouvelles façons pour les marques de faire apparaître des promotions, de déclencher des transactions et de donner une nouvelle vie à leur contenu. Il existe trois façons principales de poursuivre ces objectifs.
Transactions initiées par la voix
Les achats vocaux ont représenté 2 milliards de dollars de dépenses de consommation en 2018, et ce ne sont pas seulement les jeunes utilisateurs qui achètent. Selon le rapport des consommateurs 2018 de Narvar, les personnes âgées de 45 à 60 ans étaient les plus grands utilisateurs d’appareils à commande vocale comme moyen de magasiner (43%), tandis que les moins de 30 ans étaient les moins adoptants de cette technologie (15%). .
La nourriture, l’épicerie, le transport, les articles de soins à domicile et les réservations de voyage sont quelques-uns des articles les plus couramment achetés via des assistants vocaux. Cela signifie qu’il existe de nombreuses opportunités de générer des transactions numériques et en magasin via la technologie vocale pour les marques de produits de consommation, de vente au détail, de voyage et de divertissement.
Annonces vocales
Google a lentement expérimenté la monétisation de la recherche vocale, notamment en générant des revenus publicitaires à partir de Google Assistant et de Google Home. En avril 2019, ils ont introduit des annonces dans les résultats mobiles de Google Assistant et ont donné aux propriétaires d’enceintes intelligentes Google Home un accès gratuit à YouTube Music, qui contient des annonces.
Il n’est pas clair si d’autres moteurs de recherche emboîteront le pas, mais il est raisonnable de s’attendre à ce que la publicité ébranle la visibilité du contenu dans les résultats de la recherche vocale, présentant aux marques une incitation à payer pour mettre leurs produits devant les utilisateurs dans une nouvelle interface.
Actions vocales
Les compétences et les actions sont essentiellement des raccourcis verbaux pour les assistants vocaux qui étendent leurs fonctionnalités. Ainsi, lorsque quelqu’un dit: «Réservez un vol pour New York», une action indique à l’assistant vocal d’ouvrir Expedia et de lui demander les dates de voyage. Ils sont ouverts à l’intégration par des tiers, ce qui signifie que les marques peuvent créer leurs propres expériences vocales dans pratiquement n’importe quel appareil intelligent.
Votre marque peut tirer parti des actions vocales de plusieurs manières:
- Vous pouvez utiliser le balisage de schéma pour créer une action pour l’Assistant Google. L’Assistant Google saura alors recommander l’action à un utilisateur lorsque cela semble pertinent. Un utilisateur peut également trouver l’action dans le répertoire des assistants de Google. Google a partagé plusieurs exemples de la façon dont les marques ont utilisé des actions personnalisées, y compris une intégration avec Nike Run Club qui permet aux utilisateurs de démarrer une nouvelle course avec leur voix, et une intégration avec PayPal qui facilite l’envoi d’argent à des amis. En 2017, Walmart et Google se sont associés pour proposer des achats basés sur la voix, permettant aux consommateurs d’acheter plus de 2 millions d’articles Walmart via l’assistant virtuel de Google.
- Vous pouvez également développer des compétences Alexa. Les compétences étendent les fonctionnalités d’Alexa d’une manière similaire aux actions via des applications activées par la voix. En 2018, Amazon a signalé plus de 70000 compétences dans la boutique Alexa Skills. Pour l’instant, toutes les compétences Alexa sont gratuites, mais les marques peuvent encaisser en facturant ou en collectant des informations pour les achats in-Skill (comme des frais de jeu uniques) ou des abonnements de contenu premium.
Certaines grandes marques ont opté pour Alexa Skills: Campbell a développé une compétence de cuisine qui aide les utilisateurs à planifier des dîners, avec la possibilité d’obtenir un e-mail contenant des recettes et des listes d’épicerie. Capital One a lancé une compétence qui permet aux clients de vérifier le solde de leur compte bancaire, de payer leurs factures et de suivre leurs dépenses via n’importe quel appareil compatible avec Amazon Alexa.
Le défi ici est qu’une fois que vous créez une action ou une compétence, vous devez informer les utilisateurs de l’appareil qu’elle existe. Selon le rapport SEO de Voice Assistant pour les marques, le taux de découverte d’applications vocales pour les questions n’est que de 0,5%, et Google ne garantit pas que son assistant recommandera une action, même si l’opportunité se présente clairement. Pour l’instant, cela incombe aux marques de promouvoir leurs expériences vocales personnalisées auprès des utilisateurs.
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Comment rendre votre contenu détectable dans la recherche vocale
La bonne nouvelle est que si vous avez optimisé votre contenu pour la recherche de texte, ces efforts vous sont déjà utiles pour la recherche vocale. Cependant, vous voudrez déployer plus d’efforts dans quelques domaines pour étendre votre portée.
Réglez vos vues sur la position zéro
La plupart du contenu que les assistants vocaux récupèrent provient d’extraits en vedette, c’est-à-dire la position zéro. Pour classer ici, vous devez faire au moins trois choses:
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Produisez du contenu qui répond clairement à une question.
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Utilisez un codage, un marquage et des données structurées propres (comme le balisage de schéma) que Google peut facilement digérer et utiliser pour faire apparaître votre contenu.
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Assurez-vous que votre contenu est crédible.
Écrivez la façon dont les gens parlent
Pour la recherche vocale, vous souhaiterez cibler des expressions de mots clés à longue queue qui imitent la façon dont les gens parlent. Par exemple, vous avez peut-être déjà optimisé une expression de mot clé courte comme «stratégie de contenu». Pour optimiser la recherche vocale, vous souhaiterez incorporer des versions à longue queue de cette phrase. Celles-ci peuvent être formatées sous forme de questions, telles que «comment développer une stratégie de contenu» ou «qu’est-ce qu’une stratégie de contenu». Ou ils peuvent simplement utiliser le même mot clé de base avec des informations sur, comme «les principales tendances de stratégie de contenu à suivre» ou «les objectifs de stratégie de contenu de blog pour 2020».
Cela implique de faire des recherches sur la façon dont les mots clés sont utilisés dans leur contexte. Des outils comme Answer The Public peuvent vous aider. Selon Acquisio, cette ressource gratuite «visualise les questions de recherche et suggère des recherches de saisie semi-automatique dans une image appelée nuage de recherche». Il décompose les résultats par questions, y compris celles dirigées par «comment», «qui» et «sera».
Google lui-même est également une ressource utile. Vous pouvez utiliser les suggestions de termes de recherche de saisie semi-automatique de Google ou consulter les questions connexes (par exemple, « Les gens demandent également »). Il s’avère que les utilisateurs sont susceptibles de suivre une question avec une autre question connexe lors de la recherche de réponses via la voix.
La cartographie du parcours client peut également aider à générer des mots clés, d’autant plus que différentes questions sont posées à différentes étapes du processus d’achat.
Publier du contenu avec des données structurées
L’optimisation du contenu avec des données structurées le rend plus visible et, par conséquent, plus susceptible d’être lu ou recommandé par un assistant vocal.
Les actions Google sont déclenchées par des données structurées. Par exemple, si vous avez un podcast, un balisage de schéma et un flux RSS permettront aux utilisateurs de le trouver dans le répertoire Assistant et de dire à Google Assistant de le lire sur leurs appareils.
Google introduit même des données structurées spécifiquement pour prendre en charge la recherche vocale. Le schéma Speakable, qui est actuellement en version bêta, identifie les sections de texte les mieux adaptées à la lecture audio en termes de synthèse vocale et est conçu pour fonctionner avec Google Assistant. L’utilisation du balisage de schéma de Google crée automatiquement une action qui présente votre contenu sur l’assistant Google et crée une entrée dans le répertoire de l’assistant
Google propose des données structurées spécifiques pour les podcasts, les recettes, les actualités, les guides pratiques et les FAQ, bien que Moz suggère que la recherche vocale tire fréquemment des publications de la liste avec des balises H2.
Optimiser pour la recherche mobile et locale
Cela signifie que vous souhaiterez adopter des sous-titres, idéalement ceux qui contiennent des mots clés, qui peuvent se suffire à eux-mêmes lorsque vous optimisez votre contenu. Cette meilleure pratique rend votre contenu facilement écumable pour les utilisateurs et Google, augmentant ainsi ses chances de se retrouver en position zéro. Si votre entreprise a un emplacement physique, optimisez pour des mots clés spécifiques et locaux. En outre, répertoriez votre entreprise sur Google My Business et Yelp, si ce n’est pas déjà fait.
Vous pouvez optimiser davantage les recherches locales et vocales en ajoutant dans votre NAP + W (nom, adresse, numéro de téléphone et site Web), les prix, les directions et les heures d’ouverture de votre site et de vos listes en ligne. Un outil de gestion des listes peut vous aider à garantir la cohérence de ces informations dans tous les domaines.
Réduisez les temps de chargement des pages
L’analyse de Backlinko montre que la recherche vocale se charge 52% plus rapidement que la page moyenne, donc les sites accrocheurs auront un avantage ici. Le Search Engine Journal partage des tactiques spécifiques que vous pouvez utiliser pour accélérer les temps de chargement des pages, notamment l’activation de la mise en cache du navigateur, la compression et la réduction des appels HTTP.
L’activation de Google Accelerated Mobile Pages peut également vous aider, car elle accélérera le chargement de votre contenu Web sur mobile, où la plupart des recherches vocales ont lieu.
Plonger tête première dans la recherche vocale est tentant, d’autant plus que tout le monde semble le faire, mais il vaut mieux tester les eaux en premier. Prendre une pause et prendre en compte ces meilleures pratiques et défis peut vous aider à créer une stratégie de recherche vocale à la fois performante et calibrée en fonction de vos objectifs commerciaux uniques.
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Attribution de l’image en vedette: Andrea Piacquadio sur Pexels.
