Le marketing est généralement considéré comme un outil essentiel pour stimuler les entreprises, car il aide à attirer l’attention des consommateurs. Au fil du temps, le marketing a été témoin de l’utilisation de différents outils pour surmonter les défis du domaine. Ces derniers temps, l’intelligence artificielle (IA) en particulier est devenue un outil essentiel dans ce domaine.
Autrefois associée aux idées d’appareils scientifiques tels que la robotique, l’automatisation et autres, l’IA est maintenant entrée dans tous les domaines et a joué un rôle important. De la création de recommandations sur Flipkart à l’automatisation des retraits, l’IA a été le fer de lance de la révolution du marketing numérique et de l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) dans le commerce électronique. L’IA ou l’apprentissage automatique (ML) permet de déterminer comment un moteur de recherche évalue et classe les pages Web de la liste. En outre, ils offrent également la possibilité de créer un meilleur contenu.
Création de contenu
La génération de contenu dépend des données disponibles, que l’entreprise tire grâce aux informations et aux informations des clients. Cela est possible avec l’aide de l’IA. Grâce à l’utilisation des données et des informations, une organisation peut créer le bon message pour atteindre un segment particulier de l’audience.
Cette étape permet en outre à une organisation de créer des stratégies de contenu plus cohérentes pour améliorer le succès du référencement. Une organisation particulière qui mérite d’être mentionnée ici est les moteurs KIA. La société a collaboré avec Influential, qui utilise l’IA pour aider les organisations à diriger les influenceurs concernés.
Le ML peut être utilisé à bon escient lorsqu’il s’agit d’identifier le potentiel de classement. On peut jeter un oeil aux données fournies par SEMrush, qui analyse les mots-clés qui sont déjà classés haut sur le marché. Pour se démarquer des concurrents, une organisation peut trouver des synonymes des mots clés pour se projeter à des rangs supérieurs.
L’amélioration des extraits de code continue d’être un autre aspect essentiel de la création de contenu qui atteindra un large public et est aussi importante que l’algorithme ML de Google, qui détermine la pertinence des sujets sur un site Web.
Selon Google RankBrain de Backlingo: le guide définitif, Google examine quatre pointeurs principaux. Cela inclut le taux de clics organique, le temps de séjour, le taux de rebond et le pogo-sticking. Ces pointeurs aident à comprendre le nombre d’utilisateurs qui cliquent sur un résultat de recherche donné, notent combien de temps les utilisateurs passent sur le site Web et combien d’utilisateurs quittent immédiatement le site Web après y être entré. Les données permettent à un site Web de créer un contenu plus attrayant pour garder les utilisateurs collés au site Web.
Hyper-personnalisation
Via iQUANTI
Du point de vue du consommateur, il ne peut y avoir rien de mieux qu’une organisation qui sert exactement ce que veut un consommateur, permettant à l’utilisateur de se relier à l’organisation. Dans la génération actuelle, les consommateurs veulent savoir si une organisation y pense tout en introduisant un nouveau produit ou service sur le marché. Pour cette raison, la personnalisation est cruciale, ce qui stimule également le référencement.
Selon un rapport, 79% des entreprises ont dépassé leurs objectifs de revenus grâce à une stratégie de personnalisation documentée qui passe par la mise en œuvre de moteurs intelligents sur mesure capables de comprendre l’intention d’un consommateur.
Les outils marketing basés sur l’automatisation tels que HubSpot ou UserFox peuvent également aider une organisation à booster ses graphiques marketing. Une méthode telle que Drip Campaigning joue également un rôle important lorsqu’il s’agit de jouer un rôle personnalisé. Par exemple, Alibaba utilise les données des consommateurs pour publier des recommandations et des vitrines numériques lucratives.
La mise à jour de l’algorithme de Google, BERT, fait avancer le jeu. Il essaie de comprendre intention du chercheur en se concentrant davantage sur les concepts plutôt que sur les mots clés. Les spécialistes du marketing peuvent en apprendre davantage sur l’impact de Rainbrain et BERT créé en portant une attention particulière aux SERPs.
Moteurs de recherche
Les moteurs de recherche tels que Google travaillent continuellement à améliorer leur algorithme pour mieux correspondre à ce que les gens recherchent en ligne. Par exemple, Rainbrain de Google est un algorithme de recherche basé sur ML qui permet à Google de traiter les résultats de recherche. L’algorithme utilise ML pour s’auto-apprendre à l’aide de l’historique des données de recherche et du comportement de l’utilisateur afin de se concentrer sur les résultats pertinents pour les requêtes d’un utilisateur.
À chaque nouvelle mise à jour de Google dans son algorithme, les équipes marketing doivent également mettre à jour leurs stratégies. L’ajout de plus de contexte à la recherche par Google fournit des résultats précis selon les besoins des utilisateurs, ainsi que l’utilisation de la recherche d’images et de la recherche vocale. À l’avenir, des outils tels que Yoast et Moz permettent à une équipe marketing de choisir des mots clés, de gérer le contenu et d’optimiser pleinement la page Web d’une organisation pour générer plus de trafic.
Contenu intelligent
Le duo de l’IA et du référencement permet de gérer la gestion de la réputation avec l’équipe de spécialistes du marketing pour être automatiquement averti d’être mentionné sur tous les réseaux sociaux à l’aide de HubSpot ou de Buzzomo. Plusieurs outils existent pour le référencement, et en ce qui concerne le contenu, ContentGeniusFX est un logiciel leader utilisé par IBM Watson pour la génération de contenu. Un autre mécanisme qui porte le nom d’Atomic Reach fournit un suivi analytique du contenu.
Ensuite, l’article lié est écrit par un algorithme, un moyen intelligent de générer du contenu automatique qui est souvent utilisé par des sociétés telles que Associated Press et Yahoo. L’utilisation de chatbots ne peut pas être laissée de côté puisque les chatbots sont devenus une partie intégrante du service aux consommateurs grâce à sa fonction de quasi-conversation. Enfin, l’utilisation de l’intelligence prédictive permet également à une organisation de proposer un contenu personnalisé et intelligent à son public.
Orientation future
Avec la quantité de contribution que l’IA a apportée pour fournir de meilleurs classements SEO, elle évoluera et s’adaptera au goût du consommateur. De la recherche des bons mots clés à l’envoi d’e-mails, l’IA a influencé le référencement et a permis aux équipes marketing de comprendre les bons composants, tels que la publicité au paiement par clic, la conception Web et le marketing sur les réseaux sociaux. Tout comme à l’heure actuelle, les blogs et le suivi des données seront vus à travers l’objectif d’un référencement basé sur l’IA.
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Comment l’IA peut améliorer votre référencement
Publié par Marque Inconnue le
Le marketing est généralement considéré comme un outil essentiel pour stimuler les entreprises, car il aide à attirer l’attention des consommateurs. Au fil du temps, le marketing a été témoin de l’utilisation de différents outils pour surmonter les défis du domaine. Ces derniers temps, l’intelligence artificielle (IA) en particulier est devenue un outil essentiel dans ce domaine.
Autrefois associée aux idées d’appareils scientifiques tels que la robotique, l’automatisation et autres, l’IA est maintenant entrée dans tous les domaines et a joué un rôle important. De la création de recommandations sur Flipkart à l’automatisation des retraits, l’IA a été le fer de lance de la révolution du marketing numérique et de l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) dans le commerce électronique. L’IA ou l’apprentissage automatique (ML) permet de déterminer comment un moteur de recherche évalue et classe les pages Web de la liste. En outre, ils offrent également la possibilité de créer un meilleur contenu.
Création de contenu
La génération de contenu dépend des données disponibles, que l’entreprise tire grâce aux informations et aux informations des clients. Cela est possible avec l’aide de l’IA. Grâce à l’utilisation des données et des informations, une organisation peut créer le bon message pour atteindre un segment particulier de l’audience.
Cette étape permet en outre à une organisation de créer des stratégies de contenu plus cohérentes pour améliorer le succès du référencement. Une organisation particulière qui mérite d’être mentionnée ici est les moteurs KIA. La société a collaboré avec Influential, qui utilise l’IA pour aider les organisations à diriger les influenceurs concernés.
Le ML peut être utilisé à bon escient lorsqu’il s’agit d’identifier le potentiel de classement. On peut jeter un oeil aux données fournies par SEMrush, qui analyse les mots-clés qui sont déjà classés haut sur le marché. Pour se démarquer des concurrents, une organisation peut trouver des synonymes des mots clés pour se projeter à des rangs supérieurs.
L’amélioration des extraits de code continue d’être un autre aspect essentiel de la création de contenu qui atteindra un large public et est aussi importante que l’algorithme ML de Google, qui détermine la pertinence des sujets sur un site Web.
Selon Google RankBrain de Backlingo: le guide définitif, Google examine quatre pointeurs principaux. Cela inclut le taux de clics organique, le temps de séjour, le taux de rebond et le pogo-sticking. Ces pointeurs aident à comprendre le nombre d’utilisateurs qui cliquent sur un résultat de recherche donné, notent combien de temps les utilisateurs passent sur le site Web et combien d’utilisateurs quittent immédiatement le site Web après y être entré. Les données permettent à un site Web de créer un contenu plus attrayant pour garder les utilisateurs collés au site Web.
Hyper-personnalisation
Via iQUANTI
Du point de vue du consommateur, il ne peut y avoir rien de mieux qu’une organisation qui sert exactement ce que veut un consommateur, permettant à l’utilisateur de se relier à l’organisation. Dans la génération actuelle, les consommateurs veulent savoir si une organisation y pense tout en introduisant un nouveau produit ou service sur le marché. Pour cette raison, la personnalisation est cruciale, ce qui stimule également le référencement.
Selon un rapport, 79% des entreprises ont dépassé leurs objectifs de revenus grâce à une stratégie de personnalisation documentée qui passe par la mise en œuvre de moteurs intelligents sur mesure capables de comprendre l’intention d’un consommateur.
Les outils marketing basés sur l’automatisation tels que HubSpot ou UserFox peuvent également aider une organisation à booster ses graphiques marketing. Une méthode telle que Drip Campaigning joue également un rôle important lorsqu’il s’agit de jouer un rôle personnalisé. Par exemple, Alibaba utilise les données des consommateurs pour publier des recommandations et des vitrines numériques lucratives.
La mise à jour de l’algorithme de Google, BERT, fait avancer le jeu. Il essaie de comprendre intention du chercheur en se concentrant davantage sur les concepts plutôt que sur les mots clés. Les spécialistes du marketing peuvent en apprendre davantage sur l’impact de Rainbrain et BERT créé en portant une attention particulière aux SERPs.
Moteurs de recherche
Les moteurs de recherche tels que Google travaillent continuellement à améliorer leur algorithme pour mieux correspondre à ce que les gens recherchent en ligne. Par exemple, Rainbrain de Google est un algorithme de recherche basé sur ML qui permet à Google de traiter les résultats de recherche. L’algorithme utilise ML pour s’auto-apprendre à l’aide de l’historique des données de recherche et du comportement de l’utilisateur afin de se concentrer sur les résultats pertinents pour les requêtes d’un utilisateur.
À chaque nouvelle mise à jour de Google dans son algorithme, les équipes marketing doivent également mettre à jour leurs stratégies. L’ajout de plus de contexte à la recherche par Google fournit des résultats précis selon les besoins des utilisateurs, ainsi que l’utilisation de la recherche d’images et de la recherche vocale. À l’avenir, des outils tels que Yoast et Moz permettent à une équipe marketing de choisir des mots clés, de gérer le contenu et d’optimiser pleinement la page Web d’une organisation pour générer plus de trafic.
Contenu intelligent
Le duo de l’IA et du référencement permet de gérer la gestion de la réputation avec l’équipe de spécialistes du marketing pour être automatiquement averti d’être mentionné sur tous les réseaux sociaux à l’aide de HubSpot ou de Buzzomo. Plusieurs outils existent pour le référencement, et en ce qui concerne le contenu, ContentGeniusFX est un logiciel leader utilisé par IBM Watson pour la génération de contenu. Un autre mécanisme qui porte le nom d’Atomic Reach fournit un suivi analytique du contenu.
Ensuite, l’article lié est écrit par un algorithme, un moyen intelligent de générer du contenu automatique qui est souvent utilisé par des sociétés telles que Associated Press et Yahoo. L’utilisation de chatbots ne peut pas être laissée de côté puisque les chatbots sont devenus une partie intégrante du service aux consommateurs grâce à sa fonction de quasi-conversation. Enfin, l’utilisation de l’intelligence prédictive permet également à une organisation de proposer un contenu personnalisé et intelligent à son public.
Orientation future
Avec la quantité de contribution que l’IA a apportée pour fournir de meilleurs classements SEO, elle évoluera et s’adaptera au goût du consommateur. De la recherche des bons mots clés à l’envoi d’e-mails, l’IA a influencé le référencement et a permis aux équipes marketing de comprendre les bons composants, tels que la publicité au paiement par clic, la conception Web et le marketing sur les réseaux sociaux. Tout comme à l’heure actuelle, les blogs et le suivi des données seront vus à travers l’objectif d’un référencement basé sur l’IA.
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