Résumé en 30 secondes:
- Jusqu’à présent, Visual Search était au mieux maladroit. Pire encore, les consommateurs ont mis du temps à l’adopter.
- L’agent manquant a été l’intelligence artificielle qui est devenue de plus en plus habile à reconnaître les images.
- Au-delà de la reconnaissance d’image, l’IA permet d’apprendre les goûts et les préférences de style d’une personne.
- Il est temps de préparer votre site et vos éléments visuels pour profiter du boom à venir
Avouons-le, la plupart des acheteurs savent ce qu’ils veulent – quand ils le voient – mais se retrouvent complètement abasourdis lorsqu’il s’agit de décrire ce qu’ils recherchent après avoir utilisé le moteur de recherche traditionnel basé sur le texte. C’est parce que nous sommes des êtres visuels.
Nous avons évolué de cette façon; il n’est donc pas surprenant que les chercheurs du MIT aient découvert que 90% des informations transmises au cerveau humain sont visuelles et que notre esprit peut identifier ces images visuelles en un clin d’œil.
Pourquoi est-ce important pour les spécialistes du marketing? Selon un rapport de Gartner, d’ici 2021, ce sont les entreprises qui améliorent leurs sites de commerce électronique avec la recherche visuelle qui augmenteront finalement leurs revenus de commerce numérique de plus de 30%. C’est un gain impressionnant.
Alors, en quoi consiste la recherche visuelle et comment peut-elle être mise en œuvre pour voir ce type de ventes?
Au début, il y avait une recherche textuelle
Bien que les plates-formes de recherche d’entreprise aient amélioré les requêtes de recherche basées sur le texte et les mots clés, elles peuvent toujours être inefficaces et inexactes pour certains utilisateurs.
L’optimisation des moteurs de recherche a été onéreusement basée sur le fait d’avoir les bons mots clés pour correspondre aux requêtes textuelles, saisis par les consommateurs visuels, qui seront les premiers à vous dire que la saisie, la connaissance du référencement et l’orthographe correcte sont toutes très maladroites et maladroites pour leur.
C’est pour ces raisons mêmes que la recherche vocale et la recherche visuelle vont radicalement transformer l’expérience client dans un avenir très proche, car ces techniques de recherche en évolution ont trouvé un nouveau catalyseur pour enfin avoir un impact sérieux sur le marché du commerce électronique.
C’est-à-dire qu’ils ont trouvé l’intelligence artificielle, l’IA.
Ce que l’IA apporte à la recherche visuelle
Cela se produit plus que les spécialistes du marketing ne voudraient l’admettre. Ils supposent toujours qu’ils s’adressent à des consommateurs avertis. Mais la vérité est que la plupart des consommateurs n’ont pas le vocabulaire nécessaire pour décrire correctement votre produit ou ses avantages.
Au lieu de cela, ils voient un produit qu’ils aimeraient acheter, mais ne savent pas comment il s’appelle (cela se produit souvent – en particulier avec les vêtements, les meubles, la nourriture, les outils et même les automobiles).
Avec la recherche visuelle, le consommateur peut simplement prendre un instantané du produit qu’il admire et une plateforme basée sur l’IA identifiera l’objet et alignera une liste d’articles similaires. Essentiellement, l’ensemble du monde visuel réel du consommateur devient un catalogue de magasinage.
Selon The Intent Lab, plus de 85% des personnes interrogées accordent respectivement plus d’importance aux informations visuelles qu’aux informations textuelles.
Alors, comment l’IA améliore-t-elle le processus? L’IA est en mesure de développer des modèles de reconnaissance d’image de pointe pour améliorer la façon dont les consommateurs découvrent, achètent et vendent des produits.
Dans le même temps, les plates-formes peuvent connaître les préférences du client. Ce qu’ils trouvent attrayant. Des styles qu’ils embrassent. Les modes qu’ils détestent.
L’enseignement de valeurs subjectives telles que les goûts et les styles personnels, qui varient de façon spectaculaire d’un individu à l’autre, n’est pas une tâche facile. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles la recherche visuelle n’a pas décollé.
Mais maintenant, les acteurs de l’industrie comme Facebook et Google utilisent l’IA pour améliorer non seulement la précision de la recherche visuelle, mais aussi pour améliorer l’expérience client en saisissant les préférences du consommateur.
Ce que cela signifie pour l’expérience client
Alors que la recherche visuelle arrive à maturité avec l’aide de l’IA, l’une des clés les plus importantes du succès et de l’adoption finale se manifestera: la monétisation.
Une fois que la science se montrera rapide et efficace, davantage de plateformes de commerce électronique adopteront la recherche visuelle et la pousseront sur les consommateurs qui, à ce jour, ont été terriblement lents à migrer vers la recherche visuelle (prouvant une fois de plus qu’ils sont leurs propres pires ennemis!)
Quelles sont vos prochaines étapes?
Êtes-vous prêt pour l’adoption généralisée de la recherche visuelle? C’est le moment. Il est temps de constituer une galerie d’images haute résolution, plus initialement pour les moteurs de recherche visuels que pour les consommateurs réels. En tant que site hébergeant ces actifs, vous serez au premier rang des recherches.
La clé, bien sûr, est de baliser ces images de manière appropriée. Ironiquement, oui, cela inclura toujours des mots clés. Mais si vous suivez les meilleures pratiques de Google pour les images, vous constaterez que les valeurs telles que l’emplacement et les métadonnées sont de plus en plus importantes que les simples descripteurs de texte.
Conclusion
L’avenir de la recherche, ce sont les images et la voix, qui remplaceront toutes deux les demandes dactylographiées. Les progrès de la reconnaissance d’images positionnent l’IA pour montrer une croissance exponentielle et la précision des plateformes de recherche visuelle.
Non seulement ces plates-formes pourront-elles trouver les produits que les consommateurs recherchent, mais elles pourront également hiérarchiser les résultats de recherche en fonction de la connaissance de leurs goûts et préférences.
Il est maintenant temps d’apprendre à positionner vos éléments visuels afin qu’ils puissent profiter de la prochaine vague de recherches visuelles.
Dan Drapeau est chef de la technologie à Blue Fountain Media, agence leader de la transformation numérique.
